
一 | 讯 市场监管总局8月24日消息,2025年3月,《中共中央办公厅 国务院办公厅关于进一步强化食品安全全链条监管的意见》印发以来,各地区各有关部门积极推动全链条监管落地落实,涌现出一批有力度、有深度、有效度的创新做法。 讯 据中国消费者协会消息,目前,以大语言模型为核心的生成式人工智能技术正加速融入消费生活各类场景。人工智能在提升消费便利和服务效率的同时,因信息生成具有一定不确定性,也可能出现信息不准确、表述不严谨、承诺与实际情况不一致等问题。为持续分享交流经验,国务院食安办收集整理了第二批典型案例,现公布如下。 案例一:海南省构建食品生产行政审批与监管衔接联动机制 针对食品生产领域审管分离带来的职责不清、衔接不畅问题,海南省市场监管局联合省营商环境建设厅深化食品生产行政审批与监管衔接联动工作机制,提升行政审批和监管全流程衔接联动运行质效。 一是优化职责衔接机制。建立工作会商、信息推送、联络对接、业务协同、人员管理等六项制度;厘清职责边界,明确审批部门对审批结果负责,监管部门提供业务支持;统一规范现场核查由审批部门组织、监管部门派观察员参与,改变了以往现场核查不规范的状况。 二是强化许可协同管理。

二 | 例如,提供与实际不符的费率信息、作出难以兑现的赔付表述、提供片面或欠审慎的法律建议等,可能影响消费者判断和选择,甚至造成经济损失。 根据相关舆情和全国消协组织近期接收的相关投诉情况,人工智能服务引发的消费问题,在不同应用场景下具有不同特点。聚焦许可延续、退出程序、审查方案三大环节强化协同,确定信息推送时限和内容,建立联席会议和专项会商制度,对无审查细则品种,由两部门联合制定方案。消费者日常接触的人工智能大体可分为两类:一类是面向公众的通用生成式人工智能服务,主要根据公开信息、模型训练数据和用户提问生成回答,一般不代表具体经营者的官方意见;另一类是经营者部署使用的人工智能客服工具,直接参与商品介绍、费用说明、活动解释、售后处理等经营服务环节。 一、通用生成式人工智能:应明确参考属性,防止误导消费决策 面向公众的通用生成式人工智能服务并非特定经营者的代言主体,其生成内容一般不能直接视为平台或商家的正式承诺,也不能替代合同约定及权威机构意见,主要发挥信息辅助和参考作用。实践中,一些通用生成式人工智能在消费咨询和维权辅助过程中,可能出现对消费者遭受的损失作出缺乏依据的兜底承诺,对诉讼结果作出过度确定性判断、提供错误的诉讼管辖等法律指引,甚至生成并不存在的款项缴存、案件办理等虚假信息。

三 | 三是加强人员分类管理。如果消费者对上述生成内容缺乏必要辨别,未通过经营者官方渠道、合同文本或者有关权威渠道进一步核实,可能据此作出错误的退费、维权、诉讼等决定,不仅影响正常消费决策和依法维权,还可能造成经济损失。将许可人员分为许可工作人员、现场核查人员、观察员、专业技术人员四类,要求每年至少开展1次业务培训,并将审管工作纳入食品安全评议考核。《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确规定,人工智能服务提供者应基于服务类型特点,采取有效措施,提升生成式人工智能服务的透明度,提高生成内容的准确性和可靠性。明确并公开其服务的适用人群、场合、用途,指导使用者科学理性认识和依法使用生成式人工智能技术。

四 | 中国消费者协会建议,面向公众的通用生成式人工智能服务提供者进一步强化重点场景风险提示和信息质量管理。

五 | 在涉及金融理财、生活服务、维权决策等与消费者重要权益密切相关的场景中,应通过适当方式提示人工智能生成内容的局限性,提醒消费者对重要信息进一步核实;同时,持续优化模型准确性,完善内容审核、风险预警和纠错机制,提升答复质量,尽可能减少错误信息和容易引发误解的内容,降低消费者因过度依赖人工智能生成信息而遭受损失的风险。 二、经营者部署的人工智能客服:不能因技术介入弱化经营者责任 经营者自行部署的人工智能客服工具,是其经营服务链条的组成部分。实践中,一些人工智能客服可能出现价格费用说明与实际不一致、优惠活动规则解释不准确、重要限制条件提示不足等问题;在发生争议后,个别经营者还可能以“人工智能自动生成”“系统自动回复”等为由,与相关答复进行责任切割,逃避应承担的责任。该机制填补了全省审管分离衔接制度体系的空白,推动了事前审批和事中事后监管一体贯通。

六 | 案例二:重庆市构建餐厨废油全链条数字化智能监管模式 针对“老油”回流餐桌、餐厨废弃物污染环境等问题,重庆市市场监管局依托“餐饮安全在线”应用,开发废油“产—运—处—销”全链条数字化功能。 一是餐厨废油处置全环节监测。建立覆盖24万家餐饮单位的主体数据库,99%以上合法收运处置单位已入驻,实现餐饮单位在线呼叫、收运单位智能接单;安装智能油水分离器、物联油桶等设备,实时监测收运车辆,每日优化收运线路1300余条,打通处置单位地磅数据,实现多维度校核,联动销售数据验证,有效避免废油重回餐桌。

七 | 二是构建异常监测模型。上述问题容易使消费者对交易价格、费用构成和售后服务等产生错误认识,影响消费者的知情权和公平交易权。

八 | 对油量异常、超时超范围收运等实施预警,准确率达92.3%,高风险事件24小时处置率达100%;建立反餐饮浪费算法,日均餐厨垃圾产量同比下降18%,废油资源化利用率从86%提升至95%。 三是跨部门协同治理。《消费者权益保护法》规定,消费者享有知悉其购买、使用的商品或者接受的服务的真实情况的权利。经营者对消费者就其提供的商品或者服务的质量和使用方法等问题提出的询问,应当作出真实、明确的答复。联合税务、城管部门推行“数字管理—数智支付”模式,打通业务、劳务、资金流,开具全国首张餐厨废油发票;联合城管、公安等部门推行数字化管理,收运响应时间从平均48小时缩短至4小时,电子收运联单使用率达100%,替代纸质单据68万份/年。 中国消费者协会敦促部署人工智能客服工具的经营者加强审核和管理,确保人工智能客服提供的信息与商品服务实际情况、价格费用、活动规则、合同约定和售后政策保持一致,并提供便捷有效的人工客服和纠纷解决渠道。经营者利用人工智能提高经营服务效率的同时,应建立相应的责任承接机制;对于人工智能客服在经营服务过程中向消费者作出的涉及价格、费用、售后等重要答复,不能仅以“算法自动生成”等理由简单免责,更不能通过相关声明不合理减轻或者免除依法应承担的责任。 案例三:江西省鹰潭市创新农批市场联动监管机制,推动食用农产品“全链条、多维度”共治 针对食用农产品批发市场问题发现效率低、处置偏弱、主体责任落实难等问题,鹰潭市市场监管局立足全市唯一的农批市场,自2025年2月起在全省率先开展监管联动试点。

九 | 一是实施夜间精准监管。 中国消费者协会呼吁有关部门进一步完善人工智能在消费领域应用的相关规范,结合不同服务类型和应用场景,进一步明晰服务提供者、经营者等主体的责任边界和治理要求,推动形成权责清晰、规范有序的人工智能消费服务环境。根据市场凌晨交易活跃的特点,每周至少3次从当晚11时至次日凌晨3时开展快速检测、监督抽样、溯源查流向等工作,截至2026年6月,已开展夜间联动监管136次。同时提醒广大消费者理性认识通用生成式人工智能的信息辅助和参考属性,对涉及价格费用、合同条款、售后服务、法律责任等重要消费信息,不宜仅依据人工智能生成内容作出决定,应通过经营者官方渠道、合同文本、监管部门及其他权威渠道进行核实确认。版权申明:凡注有“”或电头为“”的稿件,均为独家版权所有,未经许可不得转载或镜像;授权转载必须注明来源为“”,并保留“”的电头。 二是创新“211”快速检测工作法。根据市场监管总局“7条鱼”“2棵菜”要求和江西省抽检数据确定14个重点品种,实现“2小时完成快速检测、1小时完成快检复测和监督抽样、1个工作日出具监督抽检结果”,抽检由法定20个工作日缩短为1个工作日,共开展快速检测1615批次,问题发现率达6.63%。 。 三是实施问题前处置模式。对快检阳性且超过限值的立即暂停销售,已暂停销售问题产品10余批次、1000余公斤,查扣不合格产品1583.5公斤,确保问题产品不流出市场;构建跨部门跨区域协同网络,与农业农村部门信息互通、联合执法,向上下游发送协查函10份。 四是严格市场准入。

十 | 全面贯彻市场监管总局令第81号,入场经营户统一实行“四亮”,市场开办方24小时入市查验,做到“三个不得”;引入“信用+数智”技术,建立分级数据库,开展星级诚信经营户评选。 案例四:安徽省马鞍山市打造“码上共治”校园餐饮服务意见受理处置新模式 针对校园食品安全负面舆情易发多发问题,马鞍山市市场监管局建立“有意见‘码’上提”平台,将问题解决在一线,切断舆情演变路径。

十一 | 一是构建三级联动体系。联动监管部门、学校、食堂,打造“扫码投诉—智能分派—快速处置—整改反馈—满意度评价”闭环,要求24小时内办结,超时自动升级督办。

十二 | 二是搭建预警模型。将DeepSeek等大模型接入平台,设计6个一级和24个二级分类标签体系,智能归类准确率达97%,对可能引发舆情的投诉10分钟内自动预警推送;构建“时效—质量—满意度”三维评价体系,每月自动生成排名并通报教育部门,形成“通报—整改—复核”监督闭环。 三是完善制度机制。建立培训考核制度和知识库系统,制定应急处理预案并定期演练。平台已覆盖48个食堂,服务8.15万人,受理有效投诉3908件,平均处理时间0.5个工作日,处置完成率100%,运行至今未发生舆情外溢。 案例五:长三角地区协同落实食品安全从业禁止规定 针对违法主体跨区域“换马甲”经营、禁业人员隐蔽从业等问题,沪苏浙皖三省一市市场监管部门联合印发《关于落实食品行业从业禁止规定的通知》,建立跨区域协同机制。

十三 | 一是制度共建。要求严格执行《中华人民共和国食品安全法》第一百三十五条,建立从业禁止人员名单库和市场准入拦截机制;数据互联,将行政处罚和司法判决信息归集入库,搭建从业禁止数据交互平台,统一数据归集范围、字段和接口规范,实现名单库实时共享互认。 二是禁业联防。将数据嵌入许可备案系统,自动触发从业资格校验,在许可申请、延续变更环节实施“关口前查”,对小微主体开展“触发式核验”,通过自动预警、人工复核、行政指导多措并举。 三是违法同处。建立存量问题分类处置机制,对非主观故意聘用禁业人员的主体实行“告知—整改—复查”闭环管理,对小微主体实行柔性监管。名单库已归集终身禁业13746人、五年禁业258人,累计校验309.8万次,精准拦截违规操作15809次。版权申明:凡注有“”或电头为“”的稿件,均为独家版权所有,未经许可不得转载或镜像;授权转载必须注明来源为“”,并保留“”的电头。 。
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Published on:07:19:47
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