大明王朝1566

B | 但每一次采访，郑钦文的轻言细语都能让人感受到她的坚决、专注和自信。她认为自己什么场地都能打好，她相信自己有实力击败世界第一。她依然期待5年内捧起大满贯冠军奖杯，但同时提醒自己不能着急，“过程对了，结果才会对”。那如果比较“学会说话”的能力，今天的大语言模型和人类相比又如何？答案同样不乐观。虽然2日止步温网女单32强，但19岁的郑钦文收获的更多是信心。

C | 当地时间 24 日，《麻省理工科技评论》的报道分析了 AI 训练过程，并采访了多位研究大语言模型效率的专家。一个很直观的结论是：婴儿学习语言的能力远胜今天的 AI 聊天机器人，而且学习效率也高得多。“一开始以为自己不太擅长草地，结果一打觉得也是我有优势的场地，虽然我的发球有起伏，但通过训练改进一下，让发球更稳定，那我觉得草地我也蛮有优势的。”红土则是郑钦文发挥更加游刃有余的场地。今年第一次征战法网，她就接连战胜前赛事冠军哈勒普、法国老将科内，只是在16强对决中输给了最终的冠军斯维亚特克，而她也是整届赛事中唯一让波兰的世界第一丢掉一盘的人。“红土一直是我的强项，也是让我比较自信的场地。斯坦福大学认知科学家迈克尔 ·C· 弗兰克坦言，科技行业最近取得的进展非常惊人。然后硬地呢，大家从小都是在这上面训练，所以我对三种场地并没有什么偏爱，我觉得我在哪种场地都应该能打得很好。“但即便经历了过去几年的快速发展，我们仍然得烧掉一片森林，再搜刮几乎全部人类知识，才能重现一个在普通家庭客厅里一年左右就会自然发生的里程碑。

D | ”郑钦文说。”研究人员目前仍不完全清楚原因，但婴儿在语言学习上表现出极强的适应能力，很快就能掌握语言规则和词汇。年纪轻轻，但郑钦文觉得自己的实力完全可以和高手抗衡。即便是本赛季以来屡屡横扫对手的斯维亚特克，即便是在波兰人最擅长的红土场，郑钦文也是带着赢球的信心前去对阵。

E | 她觉得如果不是因为生理期身体出现不适，比分真的还说不准。大语言模型却需要规模惊人的语言数据，才能达到类似熟练程度，所需数据量远高于普通人类。然而，仅有实力还不够，两次大满贯让郑钦文意识到还有其他很多细节可以决定比赛走向。“我确实感受到了（细节的重要性）。弗兰克形容人类学习语言的能力“简直像奇迹一样”。他指出，幼儿从周围环境中接触大约 1000 万至 3000 万个词后，就已经能开始说出清楚、可理解的句子。“如果你只用 3000 万个词训练 GPT-2，得到的会是一个胡言乱语生成器，而不是一个孩子。如果说今天这场比赛细节没做到位，那就是赛前食物补充量不够，因为前一场男单比赛时间超出了预估，让我在场上有一段时间感到饥饿，没有那么多能量去完成比赛。”“上一次法网，对自己身体可能不够了解，虽然吃了一些止疼药，那个时候也没有太多帮助。不过这些都是经验，可以帮助我在比赛中把细节再做得好一点，下次可以以更完整的状态迎接比赛。”从报道中获悉，这种效率差距已经成为 AI 行业必须面对的一大难题，尤其是那些希望单纯通过不断扩大语言模型规模，最终实现人类水平 AI 的科技公司。许多 AI 专家认为，这条路线本身就不可能达到目标。郑钦文承认自己输了球会哭，“尤其是今天下了场，我非常生气，因为这场比赛我其实有很多机会”。她甚至主动透露自己以前输了球会对团队成员发脾气，但她觉得那样非常不应该，“输了球我需要控制自己，自己去消化，现在我已经做得好多了”。从2018年世界排名进入前1000，郑钦文一路上升，如今已在50名左右徘徊。而她在今年年初更是给自己定下一个“小目标”，希望5年后手中至少拥有一个大满贯冠军。“目标不变。”她说，“一方面我特别急切，想要越快获得大满贯冠军越好；一方面我又知道，不能着急，因为当你非常急于得到一样东西的时候，往往不会做好。打球中进步的过程也是非常重要的，过程对了，结果才会对。

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Published on:04:20:08