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谷歌被曝要把Gemini“写进”芯片？推理能效最高提升10倍_我的网站

A |     智东西（公众号：zhidxcom）     编译 | 茄子     编辑 | 程茜          智东西7月21日消息，昨日，The Information援引知情人士消息报道，谷歌正在研发一款面向Gemini模型的新型AI服务器芯片Frozen v2。

B | 该芯片计划将Gemini模型部分架构直接集成到芯片中，通过减少运行过程中的计算决策和数据搬运，提升AI推理效率。         知情人士透露，谷歌工程师预估，按照单位功耗能够输出的Token数量计算，Frozen v2的效率可能达到谷歌最新自研AI芯片的6至10倍。         这款芯片在谷歌内部被非正式地称为“Frozen v2”。知情人士称，谷歌希望借此缓解严重的AI算力短缺问题。    　　气象数据：康养产业“度量衡”　　【探问自然宝藏】　　这个夏天，哪里是让你身心俱佳的目的地？　　是走进葱郁的山林，深吸一口负氧离子，只为睡个好觉；还是把自己“埋”在滚烫的沙子里，用沙疗“烘干”体内的不适；抑或是徜徉在清凉的高原，把都市生活中的压力化于壮美辽阔的风景中……　　这些让人放松的方式，都有一个特殊的名字—康养。

C | 算力紧张已经在谷歌内部引发矛盾，还迫使谷歌云拒绝部分外部客户的订单。

D |          知情人士还透露，谷歌最快可能于2028年部署这款芯片，但该公司目前仍在确定Frozen v2的主要功能、各部分的协同方式，以及究竟要将多少模型信息固化在芯片中。         The Information还提到，Frozen v2并非谷歌首次探索模型专用芯片。

E | 此前，谷歌DeepMind首席科学家杰夫·迪恩（Jeff Dean）曾计划将模型权重直接固化到芯片中，但由于该方案的芯片只能适配特定版本模型、生命周期过短，最终被搁置。         一、把Gemini部分逻辑写入芯片，减少芯片数据搬运          当前主流AI芯片大多强调通用性和可编程能力，如英伟达GPU能够支持多种AI模型和计算任务。如今，康养，已成为越来越多人追求更高质量生活的重要方式。　　但是，有山有水的地方就一定能进行康养活动吗？有无科学依据？优质的康养地又该怎么选择？气象数据，成了一把不可或缺的“标尺”。　　一切康养活动都离不开健康的大气环境　　从字面意义上看，康养，可以拆分为“健康+养生”，它从养老领域发展而来。而从更广义方面看，康养是追求身心健康、精神愉悦的生活方式，全年龄段、各类人群都能参与其中。这类芯片需要支持多种不同AI模型，因此在运行过程中需要根据模型需求完成大量计算调度和决策。

F | 其业态也正在从简单的养老、医学康复，向体育、文化、旅游、保险等多个领域拓展，逐渐形成一个完整的产业链条。　　与国外相比，我国康养产业尚“年轻”：18世纪，以德国为代表的西方发达国家，率先依托本国生态资源，以气候指标为量化依据，细分气候类型，发展起康养产业。十来年前，我国多地在学习国外康养经验的基础上，结合自身生态特色，开始专门的气候康养探索。谷歌TPU也类似，虽然它针对AI进行了优化，但也需要兼顾不同模型运行需求。         而Frozen v2采用了不同思路。　　但，这一发展路径下，一个新困境出现了——各地“自说自话”，消费者“雾里看花”。据爆料，谷歌计划将Gemini模型部分信息直接“固化”到芯片中，让硬件提前了解模型运行方式，从而减少执行过程中的决策步骤，以及芯片内部的数据移动。         简单来说，传统GPU更像一台能够运行各种软件的通用计算设备，而Frozen v2则更接近针对Gemini优化的专用硬件。

G | 　　“比如，一块显示屏立在山脚下，屏幕上的数字很‘唬人’，动辄‘每立方厘米数万个负氧离子’，是真是假，消费者难以分辨；又或者宣称自己是‘避暑胜地’，但气温只和省内其他地方比有一定优势，放到全国范围就不算什么了；还有的地方知道自己是块宝地，但不知道自身的价值到底是什么。这种设计可能带来更快的响应速度，并帮助谷歌降低Gemini模型运行成本。         不过，模型专用化也意味着更强绑定。

H | 如果未来Gemini模型采用新的底层架构，那么Frozen v2可能无法直接适配。谷歌因此仍需要在芯片效率和模型灵活性之间寻找平衡。”中国气象局高层次人才计划首席专家、中国气象局公共气象服务中心文旅康养气象服务首席王秀荣举例说。　　没有统一标准，就无法横向比较，更无法形成权威的品牌效应，又怎能吸引消费者前来？“感觉挺好”还不够，要用数据来说话。　　“好环境是开展康养活动的基础，所有的康养活动都离不开一个健康的大气环境。         据知情人士透露，谷歌目前仍在决定Frozen v2中应该固定多少模型信息，以平衡性能提升和未来兼容能力。如果不能把气候要素作为康养项目设计的定量指标，反而是浪费了优良的大气康养资源。谷歌发言人在一份声明中称，研究团队一直在研究和试验新的技术，以提高面向用户和客户的系统性能与效率，并非所有研究项目都会投入生产，但这些探索是谷歌全栈技术路线的重要组成部分。”王秀荣说。　　事实上，气象与健康的关联远比人们感知得更直接。         二、推理芯片竞赛升温，初代Frozen方案曾被搁置          过去几年，AI基础设施竞争围绕训练展开。“日照、负氧离子、合适的温度、湿度和风速以及空气质量、紫外线……这些都是衡量一个区域康养潜力的重要指标，消费者身处其中，大气环境是否舒适、身心是否放松，气象数据不会骗人。

I | 如果没有气象数据的定量呈现，说服力就会打折扣。大规模模型训练需要大量GPU集群，英伟达凭借GPU生态占据主导地位。

J | The Information去年12月报道，英伟达去年12月通过一笔价值200亿美元（约合人民币1353亿元）的交易，获得了AI推理芯片创企Groq的相关技术授权。         包括SambaNova、d-Matrix、OpenAI和微软在内，多家公司都在开发AI推理芯片。”王秀荣说。这些公司的共同目标，是以比英伟达GPU更高的效率运行AI模型，缓解算力短缺并降低成本。         与此同时，加拿大芯片创企Taalas也采取了谷歌类似思路，将特定AI模型直接硬编码进芯片。Taalas目前已经获得超过2亿美元（约合人民币13.5亿元）融资，投资方包括Quiet Capital和富达投资。

K |          据The Information透露，Frozen v2此前还有一个更激进的版本。　　我国自然资源丰富，发展气候康养的优势显著——无论是山川高原、森林滨海，或干燥或温润……几乎各类地形地貌与气候类型都能找到。由谷歌DeepMind首席科学家杰夫·迪恩主导的初代Frozen方案，曾计划直接将模型权重固化到芯片中。         但这种设计会让芯片只能运行某个特定版本的Gemini。　　2019年，王秀荣作为主要牵头人，带领气象团队开始制定气候康养相关标准；2024年，《气候康养资源评价技术规范》面向全国气象部门正式出台，并于2025年立项行业标准。

L | 一旦模型更新，芯片便可能迅速失去使用价值。今年年初，中国气象局联合民政部、文化和旅游部、国家医保局等七部门出台《关于加强协同联动推进康养气象服务高质量发展的指导意见》(以下称“指导意见”)，标志着气候康养从零散的地方探索，上升为国家层面的系统行动。　　“有了科学的评价体系，气候康养就能从感性的认识变成理性的量化。由于预期生命周期过短，谷歌最终搁置了初代方案。         据知情人士透露，Frozen v2不再固化完整模型权重。一个地区设计自己的康养项目时就有据可依。

M | ”王秀荣解释道。但谷歌目前仍在评估应该锁定多少模型信息，以平衡灵活性与运行效率。　　据介绍，基于这套技术规范，依托全国 2400多个气象基本观测站，普查形成全国气象康养地图——按气候属性，分为避暑型、避寒型、日照充足型、干燥清爽型、湿润温和型五大类；按活动场景，又分为森林康养型、滨海康养型、高山高原康养型、沙疗康养型等六类。

N |          三、Frozen v2并非取代TPU，谷歌先将其作为技术试验          虽然Frozen v2受到关注，但知情人士透露，谷歌并没有计划用它替代TPU。全国近七成县域拥有至少一类特色气候康养资源，空间差异化布局清晰。

o | 　　发展气候康养，得迈过这些“坎儿”　　《中国康养产业消费趋势报告(2025)》显示，中国康养产业正迎来政策红利与市场需求的双重爆发期，年增长率约9%，2025年市场规模已达9.5万亿元，预计2030年将逼近15万亿元。银发群体、亚健康中青年、慢病康复人群已成为三大核心客群。

p | 　　王秀荣告诉记者，面向国内广阔市场，除了在政策层面形成顶层支撑外，中国气象局公共气象服务中心在业务层面建成多类健康气象产品，包括高温、流感、花粉、气候舒适度、紫外线强度等多领域。据报道，Frozen项目旨在建立一条区别于TPU的新型自研芯片路线。         今年，谷歌发布了第八代TPU，并开始直接向谷歌云客户推销这款芯片，挑战英伟达在AI芯片市场的主导地位。

q | 此外，谷歌还与Meta签署了价值数十亿美元的TPU租赁协议，并在尝试向其他云服务商销售TPU。目前，气象部门正面向产业端提供公益性与定制化服务，气候康养相关标准已在多地落地应用，成效良好。

r |          ▲第八代TPU实物，左手为推理芯片TPU 8i、右手为训练芯片TPU 8t（图源：谷歌）          The Information称，相比单纯依赖英伟达GPU，谷歌自研TPU已经帮助其降低Gemini模型运行成本。

s | 因为，谷歌在开发TPU时也考虑了Gemini的需求，只是TPU集成的模型信息远少于Frozen v2。Frozen v2面向Gemini进行更深度的定制，但适用范围也比TPU更窄。         据知情人士透露，谷歌目前没有计划让Frozen v2的产量达到TPU的规模。　　尽管如此，气候康养的发展仍面临现实门槛。　　“第一道‘坎儿’是观测网络不够完善。”王秀荣说，发展气候康养的关键是做好康养气象要素的观测和采集。因为，较小的生产规模可以使谷歌在推出大型产品之前，更晚地引入外部芯片设计和制造合作伙伴。

t | “就拿负氧离子的监测来说吧，堪称五花八门。该知情人士还称，谷歌将这一代产品部分视为技术试验，并希望从中积累开发专用AI芯片的经验。         结语：用部分通用性换取更高推理效率          Frozen v2并不是TPU的替代品，而是谷歌针对Gemini开辟的一条专用芯片路线。”王秀荣说。谷歌希望通过将部分模型架构和计算决策固化到硬件中，以减少推理过程中的计算步骤和数据搬运，从而以更低功耗处理更多用户请求。

u | 通过调研，王秀荣发现各地观测负氧离子的仪器不统一，数值表达缺乏统一的衡量标准。         不过，更高的专用化程度也意味着芯片与模型架构绑定得更紧。如果仅依靠气象部门布设的气象观测站数据，又难以满足气候康养资源评估区划和康养预报等的需求。Frozen v2最快要到2028年才能部署，届时Gemini底层架构能否保持稳定，以及6至10倍的预期能效提升能否在实际应用中实现，将成为决定这一项目价值的关键。

v |          来源：The Information。

w | 在滨海、山区或小尺度观测地带等，康养监测和预报均为空白。“这暴露出监测仪器不统一、监测密度不够的短板。　　第二道“坎儿”是跨部门数据壁垒。“做森林康养区划需要林草数据，做滨海康养区划需要海洋数据，但跨部门数据共享仍不畅通。这直接导致精细化评价等服务难以落地。”她认为，气象与其他部门数据仍在一定壁垒，不利于长期追踪气象与慢病发病关联，气候康养资源评价和预报模型精度受限。　　“第三道‘坎儿’就是相关人才队伍建设太薄弱了！”王秀荣感叹，“气候康养横跨气象、医学、旅游、林业、生态等多学科，复合型人才仍然很稀缺。”她告诉记者，在气象系统内部，人才交流已经常态化，但在气候康养相关部门之间，研学交流受到现实条件阻碍，比较少见。在高校，学科建设也较为薄弱。“如果能有更多复合型人才加入，技术规范将会更加科学全面，产业发展也能质效双提升。”　　第四道“坎儿”，则是标准落地不均衡。王秀荣表示，当前，气候康养资源评价规范已经制备完善，但地方落实情况参差不齐，区域间康养产品同质化严重。“可以尝试建立一个央地之间、跨部门联动的数据共享平台——行业标准作为引领，省级做好本地化模型、打造示范基地，市、县下沉服务到养老院、景区、乡村等具体场景，让标准落到位，服务更有效。”王秀荣建议。　　走出各具特色的气候康养之路　　上述七部门联合出台的指导意见，为气候康养的未来发展制定了清晰的时间表：到2027年，全国将基本建立部门协同、上下联动的康养气象科技创新和服务格局；到2030年，形成较为完善的康养气象科技创新和服务业务体系，气象与康养全链条、多领域协同发展的效能显著提升。未来，面向不同人群的精细化气象健康风险提示、“气象+文旅”新场景、气象保险产品等都将逐步落地。　　“虽然与国外相比，我国康养产业起步较晚，但幅员辽阔，气候资源丰富多样，发展空间更大，可以找到并放大自己的独特优势，避免同质化竞争。”王秀荣举例，在浙江磐安，当地将气象与中医药结合起来，开发出药膳、森林浴等特色项目，成为“气象+中医药”康养的典型案例；四川蒙顶山首创“气候+茶”康养模式，利用气象数据，量化光照、温差对茶叶品质的作用，开发出茶旅康养、节气药膳等，打通了农业与康养的产业链。这样的融合，正在遍地开花，有望成为我国气候康养发展的重要突破。　　“更重要的，是我们对于康养的认识要不断提高。”王秀荣强调，欧美国家侧重于将康养看作医疗康复刚需，是诊疗的重要环节之一，并纳入医保。而我国更侧重在文旅旅居、银发休闲的层面，多为消费者自发的选择，医疗保险体系仍未建成。

x | “建议公众、相关部门不断提高气候康养治未病的认识，以自然气候为工具，降低慢病发病率，这也是为公共医疗减负。”　　如今，阳光、云海、负氧离子、紫外线……这些无形的气候资产变成了能变现的消费资产。面向广大银发族，要抓住气候康养这一机遇，激活万亿银发经济；而各地区也可依托当地独有的气候资源，发展特色气候康养产业，助力乡村振兴。

y | “企业、专业康养运营主体更要将气象对康养的影响力重视起来，提高参与度。”王秀荣说。　　当前，气象部门正不断加密600多处涉山涉水康养自动气象站等基础设施建设，未来将会为精细化、场景化的康养服务提供更强劲的科技基础。同时，联合高校、科研院所等攻关分病种气象风险模型，完善脑卒中、慢阻肺、花粉过敏等专项预警，并出台配套规范；打通气象实况、疾病门诊、生态监测数据，构建全国气象康养大数据池，为银发康养、中医药融合、农产品气候品质、户外运动、健康保险等细分场景提供服务。　　“我们希望通过对气候康养资源的量化评价，让公众对气候康养这个概念知其然更知其所以然。

z | ”王秀荣说，当气候不再只是天气预报里的数字，而成为可衡量、可感知的健康资源，康养产业才真正有了科学的“度量衡”。　　(本报记者 李春剑)　　来源：光明日报。

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Published on:05:46:13